[MySQL]그룹화 하고 조건 부여하기(Group By절, Having절)

📌그룹화 하고 조건 부여하기(Group By절, Having절)

 실무에서 가장 많이 사용되고, 가장 이해하기 어려운 GROUP BY에 대해 알아보도록 하겠습니다. 이 구문은 실제 데이터를 조회하면서 데이터를 집계해야 할 상황이 생깁니다. 이러한 상황에서 GROUP BY로 특정 컬럼에 대한 그룹화를 할 수 있습니다. 더 나아가 집계 함수 및 조건(Having)을 부여하여 원하는 데이터의 추출이 가능합니다. 

 

📌GROUP BY의 기몬 문법 및 예제

SELECT 컬럼 FROM 테이블 GROUP BY 그룹화할 컬럼;

member_id	member_age	member_gender	member_name
1	20	남성	문OO
2	20	남성	김OO
3	30	여성	김OO
4	40	여성	김OO
5	30	여성	차OO
6	20	남성	최OO
7	40	남성	조OO
8	40	남성	박OO
9	50	남성	구OO

🚩위와 같은 회원 예제 테이블이 있다. 위의 테이블에서 GROUP BY를 사용하여 그룹화를 하도록 하겠습니다. 

 

 

📌GROUP BY - member_age

SELECT member_age
	FROM member
    GROUP BY member_age;

member_age

20

30

40

50

 

 

📌GROUP BY - member_gender

SELECT member_gender
	FROM member
    GROUP BY member_gender;

member_gender

남성

여성

---

📌자주 사용되는 집계함수

집계 함수	사용 결과
count	총 개수
sum	총 합계
avg	평균
MAX	최대
MIN	최소

 

📌집계 함수 사용 예시

SELECT member_gender
     , count(*) AS '개수'
   FROM member
  GROUP BY member_gender;

member_gender	개수
남성	6
여성	3

---

📌그룹화 후 조건 부여 - Having절

SELECT 컬럼,그룹함수(컬럼)
    FROM 테이블명
   GROUP BY 그룹대상
  HAVING 그룹함수 포함 조건

🚩HAVING 절의 기본 형식에서 볼 수 있듯이 GROUP BY와 같이 쓰이며, 그룹 함수에 대한 조건을 걸 수 있는 구문이 바로 HAVING 절 입니다. 위의 형식에 맞춰 간단한 예제를 통해 사용해보도록 하겠습니다.

 

 

📌그룹화 후 조건 부여 - Having절 예제

사번(mem_id)	이름(mem_name)	부서(mem_dept)	급여(mem_salary)
1	문OO	개발팀	300
2	차OO	인사팀	250
3	김OO	경호팀	220
4	최OO	개발팀	420
5	남OO	인사팀	320
6	정OO	경호팀	255
7	서OO	마케팅팀	275

🚩위와 같은 직원들의 정보를 가지고 있는 member 테이블이 있다. 위의 테이블에서 부서별 평균 급여를 조회해보도록 하겠습니다.

 

-- 부서별 평균 급여 조회
SELECT mem_dept
     , AVG(mem_salary) AS 'avg_salary'
   FROM member
  GROUP BY mem_dept;

부서(mem_dept)	평균 급여(avg_salary)
개발팀	360
인사팀	285
경호팀	237.5
마케팅팀	270

🚩부서별 평균 급여를 조회하였습니다. 다음 예제에서 이렇게 조회된 상태에서 HAVING 절을 사용하여 조건을 부여할 수 있습니다.

 

-- 부서별 평균 급여 조회
SELECT mem_dept
     , AVG(mem_salary) AS 'avg_salary'
   FROM member
  GROUP BY mem_dept
 HAVING avg_salary > 300

🚩HAVING 절을 사용하여 평균 급여가 300 이상인 부서를 조회하도록 하겠습니다.

 

부서(mem_dept)	평균 급여(avg_salary)
개발팀	360